近日，2020年中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會和中國金屬學會“冶金科學技術獎”評審結(jié)果揭曉，酒鋼與國內(nèi)其他四家院校、企業(yè)共同完成的“基于深度學習的熱軋帶鋼表面在線檢測與質(zhì)量評級”項目，獲得一等獎。

“基于深度學習的熱軋帶鋼表面在線檢測與質(zhì)量評級”項目以北京科技大學、酒鋼集團宏興鋼鐵股份有限公司、山西太鋼不銹鋼股份有限公司、馬鋼(集團)控股有限公司和北京科技大學設計研究院有限公司為主要完成單位，項目突破了特殊光路設計、圖像高速采集、海量數(shù)據(jù)實時處理、復雜背景圖像識別等關鍵技術，采用深度學習算法，缺陷檢測指標達到國際領先水平，應用于韓國浦項、太鋼、馬鋼等近20條熱軋帶鋼生產(chǎn)線，部分生產(chǎn)線的應用替代了國外表檢系統(tǒng)，為深度學習方法在工業(yè)領域的應用提供了重要案例，對提升我國高端板帶產(chǎn)品的表面質(zhì)量和市場競爭力具有重要意義。

據(jù)了解，“冶金科學技術獎”是經(jīng)國家科技部正式批準的鋼鐵行業(yè)最高科學技術獎，每年組織評審一次。今年共有101個項目獲得2020年中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會、中國金屬學會“冶金科學技術獎”，其中特等獎一個、一等獎22個、二等獎25個、三等獎53個。

來源：新甘肅·每日甘肅網(wǎng)通訊員 顧玉輊

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