近期，人工智能領(lǐng)域迭代迅速，技術(shù)取得了一系列突破。

首先是谷歌AI團隊DeepMind所研究的AlphaFold算法攻克了困擾生物學家半個世紀的蛋白折疊問題。隨后，由著名機器人公司波士頓動力研制的機械動力狗開始在切爾諾貝利勘察輻射地區(qū)。這兩個進展表明，人工智能已經(jīng)具備了承擔復雜科研任務和高風險工作的能力。

更激動人心的一步，是DeepMind正式宣布第四代“阿爾法狗”——MuZero的誕生。第一代“阿爾法狗”尚需人類的棋譜數(shù)據(jù)來完成學習過程；第二代只需要告知游戲規(guī)則，就能戰(zhàn)勝人類旗手和第一代；第三代已經(jīng)可以精通各種棋類；到了四代，就是最新的MuZero，已經(jīng)不需要事先教會規(guī)則，從一開始就能在與自身的對弈中學習，換句話講，就是“無師自通”。這是人工智能里程碑式的成果，表明人類已經(jīng)接近用通用算法來描繪“智能”本身。

同樣在2020年末，由潘建偉團隊與中科院上海微系統(tǒng)所、國家并行計算機工程技術(shù)研究中心合作構(gòu)建的量子計算原型機“九章”。這是算力領(lǐng)域的重大突破，算法加上算力，人工智能的未來已不可限量。

這些成果對人類來說意味著什么，從樂觀的方面看，意味著現(xiàn)有勞動生產(chǎn)率和生產(chǎn)力不僅可以保持當前增長勢頭并持續(xù)提高，建筑、醫(yī)療、制造等等傳統(tǒng)行業(yè)都有望進一步形成指數(shù)性增長。這就是互聯(lián)網(wǎng)科技界常說的“奇點”后時代。即使是很多人擔心的生育率風險，也很可能不再制約經(jīng)濟發(fā)展和養(yǎng)老質(zhì)量。在亞當·斯密的時代，人口代表著國力。到了短缺經(jīng)濟時代，生產(chǎn)對資源的依賴重，人口在一定意義上成了負擔。

未來的人工智能將會怎么樣？會成為人類的敵人嗎

伴隨著科技進步，創(chuàng)造型經(jīng)濟成為主導，人口作為具備消費能力和潛力的存在又成了紅利。而人工智能帶來的生產(chǎn)力爆炸，有可能從各方面解決現(xiàn)有的短缺問題，擺脫人口與資源的矛盾關(guān)系，可以預見，人類距離產(chǎn)品極大豐富，由人工智能去完成一切生產(chǎn)任務、解決一切物質(zhì)和技術(shù)問題、提供一切服務的日子近了。

樂觀還來自于我們對人工智能的認識越發(fā)來自于現(xiàn)實而非想象。人工智能沒有主體，也沒有欲望，歸根到底始終還是一臺機器。很多以往科幻作品中對這個問題的思考，“機器人會統(tǒng)治人類”的預言，都缺省地設(shè)定了主體性，讓機器跟人在一段時間的相處之后，突然而自然地產(chǎn)生了情感、目的和主體性。隨著對人工智能認識的深入，我們發(fā)現(xiàn)，無意識不是意識，主體性也不是相處來的。人類工具的能力超越人類自身，從來都是人類進步所依賴和伴生的必然，人工智能也不例外。人類的生物學局限毋庸置疑，蒸汽機、內(nèi)燃機、汽車、輪船、飛機對人類自身能力的超越已經(jīng)是碾壓性的。人工智能只是在此基礎(chǔ)上的進一步提升而已。

但樂觀也必須謹慎。無論是MuZero還是“九章”，人工智能歸根到底就是算法加算力。它只有“我能”，而沒有“我要”。有人說，MuZero已經(jīng)超越算法，它是自己尋找的算法。那它怎么尋找算法？方法論還是設(shè)計者給出的，說到底還是算法，只不過是更高級的算法。人工智能的第一推動，也就是目的，必須由人給它。即使某一天出現(xiàn)了人工智能殺人，那也是背后的某個人叫它去做的，它只是個工具。

由此我們不難發(fā)現(xiàn)，人工智能具備強有力的潛質(zhì)，有能力成為比原子彈更具殺傷力和威脅的武器。今天在棋盤上給人工智能設(shè)定對手，它已經(jīng)有能力戰(zhàn)勝人類，達到無敵境界。那么同理可以設(shè)想，當人工智能發(fā)展到極致之后，只要給它指定一個“敵人”，它就可能動用一切手段去打敗甚至消滅對方。它對工具和手段的利用能力會是無敵的。所以人類接下來面臨的問題是，如何不要成為人工智能的敵人。因為人工智能的背后永遠是人，換句話說，其實就是如何才能不成為他人的敵人。

“己所不欲，勿施于人”，中國傳統(tǒng)文化已經(jīng)給出了答案：要避免成為他人的敵人，首先自己就不要以他人為敵。只有把“敵人”這個詞從人類的詞典中抹去，作為工具的人工智能才不會把人類當成敵人。永遠不要給人工智能創(chuàng)造一個敵人，因為在它面前，“敵人”與棋盤對面坐著的對手沒有任何區(qū)別。

人工智能產(chǎn)業(yè)“再出發(fā)”：2021五大趨勢洞察

2020年12月30日，騰訊優(yōu)圖2020年度溝通會于海南正式舉辦，優(yōu)圖實驗室各業(yè)務負責人對優(yōu)圖今年在研發(fā)及產(chǎn)業(yè)落地中的成果進行了全面而詳細的總結(jié)分享。

開場致辭中，騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲表示，優(yōu)圖本次溝通會的主題是——“再出發(fā)”，意指在2020年疫情打亂各行各業(yè)節(jié)奏的背景下，優(yōu)圖在以全新姿態(tài)重啟整個組織和團體。

在溝通會上，騰訊研究院智慧產(chǎn)業(yè)研究中心副主任徐思彥從“泛在”的角度回顧了2020年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并對2021年人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢進行五點展望。

以下是演講全文：

尊敬的嘉賓和現(xiàn)場的媒體朋友，大家下午好！2020年是必將載入史冊的一年，整個世界經(jīng)歷了前所未有的挑戰(zhàn)。上半年，突發(fā)的新冠肺炎疫情，一方面給全球經(jīng)濟社會發(fā)展帶來了空前挑戰(zhàn)，另一方面，疫情也成為數(shù)字技術(shù)的試金石，整個社會都在疫情倒逼下，加速進入了以人工智能為代表的數(shù)字化的新常態(tài)。今年在全球抗疫的背景下，我們看到AI在醫(yī)療、城市治理、工業(yè)、非接觸服務等領(lǐng)域快速響應，提高了疫情防控效率，可以說扮演了關(guān)鍵角色，充分展現(xiàn)了這項技術(shù)的應用潛力。而在疫情后時代，長周期的經(jīng)濟恢復與發(fā)展成為重點，新基建賦予了AI全新的使命，要求AI技術(shù)發(fā)揮未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)頭雁效應，通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，催生新業(yè)態(tài)，助力實體經(jīng)濟向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型；同時AI技術(shù)也在醞釀新的趨勢，實現(xiàn)新的蛻變、走向新的發(fā)展階段。在今年的世界人工智能大會上，騰訊研究院攜騰訊優(yōu)圖、AI Lab、騰訊云、微信AI等AI團隊發(fā)布了《2020騰訊人工智能白皮書》，提出了“泛在智能”的概念。

我們認為一個“泛在智能”的世界正在加速到來?！胺涸凇保褪菑V泛、基礎(chǔ)化、全場景化，有兩個方面，一是廣泛滲入新基建。在新基建的春風下，人工智能技術(shù)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橄窬W(wǎng)絡、電力一樣的基礎(chǔ)服務設(shè)施，向全行業(yè)全領(lǐng)域提供通用的AI能力，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型打下智慧底座，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級和變革。二是廣泛獲得更加多元的應用場景和更大規(guī)模的受眾。AI已經(jīng)滲透工業(yè)、醫(yī)療、智慧城市等各個領(lǐng)域，未來會有更多產(chǎn)業(yè)與智能技術(shù)進行創(chuàng)新融合，催生出更多新業(yè)態(tài)、新模式。同時，更多應用場景也意味著我們更需要秉承“科技向善”的信念，以更普惠、更負責任的發(fā)展為目標，泛于大眾、惠于大眾。

那么，如何實現(xiàn)泛在智能呢？首先，新連接、新安全和新制度構(gòu)成了智能底座，新連接解決數(shù)據(jù)輸入問題，實現(xiàn)萬物互聯(lián)。新安全解決安全問題，要在可管理范圍之內(nèi)，做好全域安全的保障。新制度解決倫理法律的問題，核心就是“科技向善”。在此基礎(chǔ)上，算力、算法、數(shù)據(jù)要素三位一體構(gòu)筑起智慧中臺。在智能+層面，AI應用到四大類場景。一是推動形成高質(zhì)量生產(chǎn)方式。二是與公共服務資源深度結(jié)合。三是幫助實現(xiàn)城市治理能力現(xiàn)代化。四是不斷迭代出新的場景，比如初音未來這樣的虛擬人在疫情中成為爆款，而之后這樣的類型會變得更豐富，從娛樂應用逐漸延伸到更廣泛的應用場景。

國家政策的變遷軌跡引導并體現(xiàn)著AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。初期主要集中在體系設(shè)計、技術(shù)研發(fā)和標準制定等方面，奠定基本的框架和技術(shù)基礎(chǔ)。在第二階段推出了專門的發(fā)展規(guī)劃，并持續(xù)對智能產(chǎn)業(yè)和智能生活的重點領(lǐng)域進行細化，開始有所側(cè)重、有針對性。第三階段是AI與實體經(jīng)濟深度融合落地的發(fā)展階段，人工智能戰(zhàn)略被升級和擴展為“智能＋”，強調(diào)利用AI為各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級進行賦能。目前AI被納入新基建政策，成為新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的主要支撐之一，背負著帶動疫后經(jīng)濟復蘇與增長的使命，也將是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。

近年來，全球主要國家都在加大對人工智能的投入，它的戰(zhàn)略重要性已成為普遍共識。我國對人工智能的重視程度在持續(xù)增加，剛才看到自2015年以來的5年間相關(guān)政策已經(jīng)歷了4個階段的發(fā)展升級，如今人工智能更成為“新基建”政策的一部分，這為我國進一步加快推進“泛在智能”提供了極為有利的條件和機遇。

前面提到，“泛在智能”核心在于“泛”，而它之所以能夠涉及各行各業(yè)、擁有廣泛的應用場景，離不開技術(shù)本身在“看”、“聽”、“懂”、“學”各方面的不斷突破。視覺技術(shù)是計算機的眼睛，這塊技術(shù)目前已經(jīng)非常成熟了，之前只重視準確度，現(xiàn)在越來越注重安全和可靠性。語音技術(shù)是計算機的耳朵和嘴巴，為人機交互打開了新的重要入口，近年來這種交互也變得越來越自然。今年的六一兒童節(jié)，我們推出了一位虛擬歌手，叫“艾靈”，跟王俊凱，以及雄安小學的小朋友合唱歌曲，這個虛擬歌手不僅有和真人一樣的聲線，還能像人一樣充滿感情地去演唱。自然語言理解是人工智能皇冠上的明珠，我們的AI Lab在很多國際比賽上取得了全球第一，微信AI也兩次獲得國際對話系統(tǒng)技術(shù)挑戰(zhàn)賽的冠軍。機器學習是一門“全能”的基礎(chǔ)學科，AI Lab探索了它在游戲、醫(yī)療和農(nóng)業(yè)等方面的場景應用，取得了一系列的成果。

此次疫情充分展現(xiàn)了“泛在智能”的顛覆性作用與未來發(fā)展?jié)摿?。以AI為首的數(shù)字技術(shù)為抗疫提供了重要的工具，在醫(yī)療、制造業(yè)、服務業(yè)、城市治理等領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用，并將在后疫情時代全面支撐復工復產(chǎn)和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

舉例來說，在疫情期間，搭載騰訊AI醫(yī)學影像產(chǎn)品——騰訊覓影AI和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備，在湖北多家醫(yī)院進行部署，幫助醫(yī)護人員進行診療?；颊咦鐾闏T檢查后，設(shè)備只需幾秒鐘就可完成AI識別，在一分鐘內(nèi)為醫(yī)生提供輔助診斷參考，大幅縮短其讀片時間，提升工作效率并且降低誤診率，有效緩解了疫情初期醫(yī)療資源嚴重不足的問題。

不僅僅是醫(yī)療領(lǐng)域，AI能夠助推各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級，有效提升社會勞動生產(chǎn)率、有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品服務，改變生產(chǎn)與生活方式；AI能夠驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革，不斷催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新模式。

在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)超級大腦能夠解決從供應鏈、研發(fā)、生產(chǎn)到營銷、服務的全流程問題，保證科學管理和智能生產(chǎn)。此前，騰訊云與華星光電合作，華星光電采用基于騰訊云的AI智能制造解決方案，在保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的前提下，大大降低了人力成本，工廠質(zhì)檢人員減少了60%，真正實現(xiàn)了降本增效的目的。

在教育領(lǐng)域，為配合各地教育部門在防控疫情期間中小學“停課不停教、不停學”工作，我們推出了智慧教育解決方案，免費為全國中小學服務。一方面開放智能作業(yè)本，幫助老師智能批改作業(yè)；另一方面打造AI科普公益課，激發(fā)學生對學習AI知識的興趣。另外在傳統(tǒng)課程上，我們打造了AI系列專題課程，包括AI基礎(chǔ)、機器學習、AI技術(shù)應用等模塊。通過介紹人工智能基礎(chǔ)、機器學習算法與平臺，并結(jié)合AI應用實訓案例，培養(yǎng)學員掌握人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)知識點和技能點。我們還通過自研視覺模組VisionSeed結(jié)合硬件小車實現(xiàn)智能化駕駛，為K12學生群體提供一個更真實的AI比賽體驗，用寓教于樂的方式促進了青少年AI教育的普及。

還有一些技術(shù)的優(yōu)化和應用來源于技術(shù)落地過程中的一些場景化需求。疫情期間線上的視頻會議得到迅速的發(fā)展，以騰訊會議為例，在實際使用過程中，用戶就會有一些碎片化的需求，如果不解決可能就會影響到用戶的實際產(chǎn)品體驗。以騰訊會議為例，我們通過視頻會議緊盯著屏幕的時候因為攝像頭和屏幕位置不一致，在視頻會議中給對方呈現(xiàn)出一種向下看的感覺，不是面對面眼神的交流，容易讓人產(chǎn)生一種對方是不是專心的誤會，基于此，我們近期也在騰訊會議里上線了一種企業(yè)化功能視線的校正，我們會通過實時高精度的人臉跟蹤算法，智能識別出來待處理的人臉區(qū)域，就是眼睛周圍這塊區(qū)域，再把區(qū)域送到我們自己設(shè)計的深度神經(jīng)網(wǎng)絡中進行編碼生成眼神調(diào)整后的圖像，從而實現(xiàn)了在視頻會議場景下非常好的眼神接觸效果，可以看到校正以后的眼神是非常自然的。

以上是當前幾個比較熱門的應用領(lǐng)域。那么放眼未來，AI技術(shù)面臨的趨勢可以概括為五個方面：

第一是深度學習技術(shù)正從語音、文字、視覺等單模態(tài)向?qū)W習多模態(tài)智能學習發(fā)展。未來甚至可以對嗅覺、味覺、心理學等難以量化的信號進行融合，實現(xiàn)多個模態(tài)的聯(lián)合分析，將推進深度學習從感知智能升級為認知智能，在更多場景、更多業(yè)務上輔助人類工作。一方面，多模態(tài)融合能夠推動人機交互模式的升級，人機交互過程中可以從視覺、聽覺、觸覺等多方面體會機器的情感和表達的語義，通過圖文、語音、動作等多方式互動，從整體上提高人機交互的自然度和精確度。另一方面，多模態(tài)融合技術(shù)，能夠?qū)θ梭w的形態(tài)、表情和功能進行模擬仿真，打造出高度擬人化的虛擬形象，像真人一樣與人溝通互動，不斷提升交互體驗。目前數(shù)字人在功能分類上，一類是內(nèi)容播報的靜態(tài)型數(shù)字人，我們常見AI虛擬主播就是屬于這種類型；另一類可以實時對話的交互型數(shù)字人，在實時對話過程中完成語音、語義、視覺的理解和合成，因此更具挑戰(zhàn)。未來的多模態(tài)數(shù)字人應當具備類似人的看、聽、說和知識邏輯的能力，在“人工智能更像人”這個進程中更進一步。

第二個趨勢，人機交互更加注重情感體驗。通過計算科學與心理科學、認知科學的結(jié)合，情感機器人將具有識別、理解和表達喜怒哀樂的能力，識別用戶的需求以及環(huán)境信息的變化，理解人的情感意圖，做出適當反應。這種情感反饋信息在優(yōu)化推薦、廣告定制、智能決策等領(lǐng)域?qū)l(fā)揮重要作用。

第三個趨勢，未來AI將呈現(xiàn)多平臺多系統(tǒng)協(xié)同態(tài)勢，以實現(xiàn)更為廣泛的賦能。具體可分為兩個路徑，一是通用平臺向行業(yè)平臺分化。立足于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)各自的行業(yè)業(yè)務邏輯，實現(xiàn)融合行業(yè)基礎(chǔ)應用，深耕行業(yè)應用場景。二是端側(cè)系統(tǒng)向協(xié)同系統(tǒng)發(fā)展。端側(cè)系統(tǒng)目前功能單一且能力固化、應用場景有限且缺乏系統(tǒng)協(xié)同，現(xiàn)有的端側(cè)應用無論是功能還是可擴展性上都遠遠達不到實際的泛化應用需求。因此要實現(xiàn)通用平臺、行業(yè)平臺和端側(cè)應用的協(xié)同組合，以軟硬一體的方式實現(xiàn)具體應用的功能定制和擴展。

第四個趨勢聚焦于“端側(cè)AI”，我們知道，作為云計算的補充和優(yōu)化，邊緣計算可以在云上靠深度學習生成數(shù)據(jù)，而在設(shè)備本身執(zhí)行模型的推斷和預測。這樣能夠改善信號延遲問題，提高實時處理速率，具備更高的可靠性和安全性，同時在新舊設(shè)備之間靈活部署，實現(xiàn)信息互聯(lián)互通。具體而言，端側(cè)AI目前具有三個方面的發(fā)展方向。首先，未來巨量的多維數(shù)據(jù)集中處理與邊緣式分布計算的需求，必將進一步挑戰(zhàn)AI底層支持硬件，也就是芯片的計算能力。因此，覆蓋端、邊、云的AI芯片將有助于打造全場景AI解決方案，實現(xiàn)萬物互聯(lián)。其次，人工智能領(lǐng)域上下游企紛紛加快延伸拓展，致力于成為集成芯片、系統(tǒng)、終端的AI平臺。最后，是AI平臺開源賦能：許多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)推出了各自的AI高層開發(fā)框架，提供AI賦能產(chǎn)業(yè)的一站式解決方案，讓其他企業(yè)和開發(fā)者能夠更輕松的進行AI研發(fā)、應用和創(chuàng)新。

最后一個趨勢是AI與其他數(shù)字技術(shù)將會有更廣泛的融合、碰撞，帶來無限想象空間。首先是AI與量子計算的結(jié)合，量子計算能夠極大地提高生成、存儲和分析大量數(shù)據(jù)的效率，增強機器學習的能力。其次是將人工智能融入VR/AR應用，能夠更精準地識別目標舞臺，提高視覺、行為形態(tài)和感知上的真實性。第三，人工智能與區(qū)塊鏈結(jié)合，以去中心化的方式，對大量數(shù)據(jù)進行組織和維護，使更高規(guī)模、更高質(zhì)量、可控制權(quán)限、可審計的全球去中心化人工智能數(shù)據(jù)標注平臺成為可能。最后，AI與5G融合的前景也非常廣闊，5G提供了強大、可靠的連接，能最大限度地提高AI在設(shè)備上的智能和響應能力，靈活適應智慧城市、智能制造、醫(yī)療、交通等多領(lǐng)域的需求。

有一種聲音認為，AI將會取代人類工作，造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。但是我們不能否認AI實質(zhì)上是一種具有顛覆性意義的新的生產(chǎn)力，在與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域融合創(chuàng)新的過程中不斷催生出新業(yè)態(tài)、新場景、新的增長點。本次疫情中得到初步嘗試的無人經(jīng)濟，在疫情后也有望繼續(xù)滲透，在第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)都顯示出巨大的潛力。在人機交互這一新的協(xié)作關(guān)系下，未來很多產(chǎn)業(yè)都將通向“無人經(jīng)濟”，但這里的無人一定是“為更多人”，真正實現(xiàn)“泛在智能”，泛于大眾，惠于大眾。

在未來，AI技術(shù)會是一個全面滲入到生產(chǎn)、生活、無所不在的狀態(tài)，可以說它很重要，因為萬物都會依賴于它；也可以說它不起眼，因為智能技術(shù)悄悄地化為無形，融于萬物其中了?！按蟮婪嘿猓淇勺笥摇?，以“泛在智能”為趨勢的AI技術(shù)將廣泛滲透，真正成為滋養(yǎng)各行業(yè)經(jīng)濟生命力與發(fā)展活力的土壤，而騰訊正在向著這樣的目標努力。

來源：環(huán)球時報 技術(shù)經(jīng)濟 觀察家 徐思彥騰訊研究院