11月14日，中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會金融科技發(fā)展與研究工作組以及新華社瞭望智庫金融研究中心共同發(fā)布《中國金融科技應(yīng)用與發(fā)展研究報告2018》?！秷蟾妗窂慕鹑诳萍嫉尿?qū)動技術(shù)、應(yīng)用場景、風(fēng)險與監(jiān)管三個層次展開論述，系統(tǒng)梳理總結(jié)了我國金融科技發(fā)展脈絡(luò)與最新情況，并對標(biāo)國際監(jiān)管趨勢與國內(nèi)典型案例，分析各關(guān)鍵驅(qū)動技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀以及存在問題，提出了相關(guān)政策建議。愛錢進深刻意識到金融科技的重要作用，不斷尋求金融科技創(chuàng)新，以科技賦能普惠。

《報告》共七章，對人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)四項關(guān)鍵驅(qū)動技術(shù)的自身發(fā)展及其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用進行深入闡述，譬如，人工智能技術(shù)在風(fēng)險控制、投資顧問和客戶服務(wù)等金融業(yè)務(wù)場景已得到較多應(yīng)用，計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展相對較為成熟;大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景同樣廣泛，主要包括反欺詐、風(fēng)險管理、投研投顧、評分定價、金融監(jiān)管等，大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展較快。

這些新興技術(shù)的興起，正深刻地改變金融業(yè)態(tài)。金融科技在服務(wù)實體經(jīng)濟、促進普惠金融、提升金融風(fēng)險管理水平、推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等方面發(fā)揮了積極作用。愛錢進深刻理解這一發(fā)展規(guī)律，作為凡普金科旗下網(wǎng)絡(luò)借貸信息中介平臺，愛錢進始終致力于為用戶提供簡單、公平的互聯(lián)網(wǎng)金融信息服務(wù)，并積極致力于推動人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的前沿科技手段，應(yīng)用于金融信息服務(wù)的各個環(huán)節(jié)中。

對于任何一家互金企業(yè)來說，風(fēng)險控制都是企業(yè)的生命線，愛錢進也不例外。隨著新興技術(shù)的滲透加持，智能化風(fēng)控更是成為愛錢進平臺保障用戶資金安全的重要發(fā)力點。愛錢進在嚴(yán)守合規(guī)穩(wěn)健運營的前提下，依托凡普金科的技術(shù)創(chuàng)新，自主研發(fā)智能動態(tài)風(fēng)控系統(tǒng)“FinUp云圖”。愛錢進應(yīng)用這一技術(shù)發(fā)現(xiàn)隱藏在復(fù)雜關(guān)系內(nèi)部的風(fēng)險點，對用戶的精準(zhǔn)畫像實現(xiàn)有效的風(fēng)控識別，挖掘潛在欺詐行為，強化愛錢進的風(fēng)控實力。

(智能動態(tài)風(fēng)控系統(tǒng)“FinUp云圖”)

在效率升級方面，愛錢進自動建模機器人水滴(Water Drop)，可以模仿人類建模分析師的思維，完成從讀取數(shù)據(jù)到模型生產(chǎn)上線端到端全自動化的建模，將原本需要一個建模團隊12個月的建模工作量縮短為不到1天的自動化流程，讓愛錢進得以不斷上線新的模型來應(yīng)對高速發(fā)展中的變化，為愛錢進用戶帶來全新體驗。

此外，愛錢進深知金融科技能為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗，深挖用戶使用痛點，基于大數(shù)據(jù)平臺對用戶進行分群、畫像，開發(fā)黃金羅盤智能模型。愛錢進在此基礎(chǔ)上建立周期性策略，個性化營銷，效果統(tǒng)計的智能化運營平臺。愛錢進還通過閉環(huán)的智能化運營，更高效的分析，提升運營能力，打造千人千面的用戶服務(wù)體驗。

愛錢進憑借對大數(shù)據(jù)技術(shù)的充分理解與創(chuàng)新應(yīng)用，獲得了業(yè)內(nèi)的諸多認(rèn)可。在2018第五屆中國國際大數(shù)據(jù)大會，愛錢進斬獲“2018年度金融大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)獎”。

未來，大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的“新能源”，掌握數(shù)據(jù)越多、數(shù)據(jù)分析力越強，意味著越“智能”，通過全面布局人工智能與大數(shù)據(jù)，未來愛錢進將滿足更多用戶的真實需求。正如凡普金科創(chuàng)始合伙人、愛錢進總裁楊帆所言，“當(dāng)我們打破信息數(shù)據(jù)孤島后，當(dāng)我們基于這些數(shù)據(jù)能夠更好的拼湊出用戶的畫像，能夠預(yù)知用戶可能面臨的風(fēng)險時，金融服務(wù)所呈現(xiàn)方式一定是無感的。在每個人需要金融服務(wù)的時候，將獲得更自動、更智能的推薦，從而更好滿足每個人的不同需求。”