互聯(lián)網時代通訊技術高速發(fā)展，信息資訊爆炸，企業(yè)從中獲益良多，憑直覺或經驗做決策的日子已經一去不返。成功的關鍵在于企業(yè)對于大數據的運用，大數據幫助公司掌握大量信息，包括處理過的和原始的數據流，以便進行更準確地建模，甚至發(fā)現未知的關聯(lián)性。

　　然而隨著時間的推移，大數據正在滾雪球，全球的云存儲和其他類似的服務，正承受著大量復雜數據處理請求的壓力。數據服務中心存在于遠離其連接的數據密集型應用程序的地方，需要費力地完成它們的請求。

　　邊緣計算的出現一定程度上緩解了大數據給云計算帶來的負荷，有著超過30年芯片級研發(fā)經驗的威盛電子近年來大力發(fā)展人工智能AI及邊緣計算技術，由“傳統(tǒng)芯片嵌入式平臺”向“人工智能嵌入式平臺”快速轉型，邊緣計算在其諸多人工智能嵌入式平臺產品中都發(fā)揮著舉足輕重的作用，受到了那些注重大數據應用的零售、安防監(jiān)控、交通運輸、醫(yī)療制造等各行業(yè)客戶的青睞。

　　在物聯(lián)網系統(tǒng)中，由于邊緣計算更靠近數據生成的設備端，因此可以帶來云計算所不具備的優(yōu)勢。威盛電子嵌入式平臺的邊緣計算在處理大數據信息方面有著以下特點：

　　1、 邊緣計算能夠在物聯(lián)網系統(tǒng)的邊緣就將數據過濾，減少無用信息。在零售業(yè)人臉識別的技術場景中，邊緣計算能夠在本地就完成年齡、性別、客流量等基礎信息的收集處理，無需再將所有數據反饋至云端完成復雜計算。

　　2、 邊緣計算能夠做出實時決策，不需要時刻進行網絡連接。在注重時效性的交通運輸行業(yè)，出于交通、道路安全，數據的傳輸與交互必須把延遲降到最低，否則帶來的威脅將是會致命的。威盛Mobile360 ADAS高級駕駛輔助系統(tǒng)就充分利用了邊緣計算的時效性，提升了實時捕捉數據和做出駕駛決策的能力。

　　3、 邊緣計算對網絡的要求更低，節(jié)省了網絡傳輸帶寬成本，在數據的計算和存儲方面也有更大的成本優(yōu)勢。網絡傳輸的壓力正隨著網絡設備的增多而變得越來越大。但是，在邊緣計算的過程中，幾乎很少與云端服務器進行交互，因此也不會過多占用網絡帶寬。

　　4、 大數據中的隱私問題正變得越來越重要。邊緣數據計算能夠更好的保護用戶的隱私。比起云計算，邊緣計算的絕大多數工作都是在本地完成，數據也不會被上傳至云端，所以能夠有效的避免數據泄露的發(fā)生。

　　在大數據的海洋中砥礪前行，邊緣計算作為云計算的補充與助力，代表著大數據的未來。威盛電子攜其人工智能嵌入式平臺，及其眾多搭載邊緣計算技術的工業(yè)級產品線，能夠為企業(yè)提供客制化的服務，幫助企業(yè)建立大數據建模，更好的利用大數據提升商業(yè)洞察力和大局觀。

　　關于威盛電子

　　威盛電子是全球高集成嵌入式平臺及解決方案領導廠商，致力于人工智能、物聯(lián)網、計算機視覺、無人駕駛、醫(yī)療自動化及智慧城市方面應用。公司總部位于臺灣新北市新店區(qū)，并通過威盛全球化網絡布局，在美國、歐洲及亞洲的高科技核心區(qū)域設立了分支機構?？蛻羧汉w全球各大領先高科技、電信、電子消費品牌。